一、主要观点

2022年H1，部分AI+制药领域的成熟期企业受大经济环境和防疫措施影响，发展有所放缓；但另一方面，全球AI+制药领域的初创企业发展迅速，且专注于筛选生物标记物或靶点、构建新型药物分子等药物发现阶段，直击行业痛点，在2022年上半年在融资总额不及2021年同期的情况下，推动融资事件数持续趋好。

当前，AI+制药领域的多数国内初创企业聚焦药物发现阶段。其中，注重技术创新的企业更易被资本看好，自2016-2022年上半年，有多家企业一年3次获投，其中佼佼者已迈入成熟期。

制药巨头以“大+小”模式与AI公司合作、布局AI+制药领域成新趋势。制药巨头的患者、医生和相关专家资源，以及对医疗应用场景和相关需求的把控，搭配AI企业的技术，能有效利好双方。目前，两者的合作项目更多围绕药企巨头们现有的产品线。

AI技术的突破和对精准医疗的需求推动AI+蛋白质组学一级市场的发展，蛋白质组学的相关应用开发与市场化正在发酵。

二、2016-2022年H1全球&中国AI+制药领域融资概况

AI+制药-产业图谱

据德勤发布的相关报告，对一般的生物医药企业来说，开发一个创新药的完整周期平均需要至少10年，而临床试验阶段平均需要6-7年的时间。相比传统新药发现，人工智能凭借机器学习、图像识别等独特优势可以提供更好的预测模型和更高的命中率，以缩短新药发现时间，节省成本提高净收入。

根据市场调研机构Research And Markets的报告，全球人工智能药物研发的市场规模将从2020年的9.1亿美元增长到2021年的12.7亿美元，增长率为39％。到2025年，市场规模预计将达到59.4亿美元，复合年增长率可达47％。

2022年H1，全球有42起AI+制药相关融资项目，累计融资金额超11亿美元。

2016-2022年H1全球&中国AI+制药企业融资趋势

2022年H1，全球AI+制药产业共发生42起融资事件，累计融资额超11.27亿美元，融资事件数趋好，但融资总额不及2021年同期；其中的主要原因在于，上半年仅产生2起过亿美元融资，难以追赶2021年占据全年总额74%的16起过亿美元融资（2021年上半年8起过亿美元融资，累计额高达14.55亿美元）。相比更多集中于成熟期企业的大额融资的低迷表现，AI+制药初创企业融资趋势整体向好；尤其国内方面，在国家政策对科研项目转化的扶持、市场创新需求放量等多重因素叠加下，AI+制药发展迅速。其中，人工智能驱动药物制剂开发商剂泰医药在2022年H1完成1.5亿美元新一轮融资，为上半年融资额之最。

全球AI+制药领域投融资细分赛道当前交易轮次统计

整体2022年上半年，全球AI+制药领域仍处于早期，且发展进度有所放缓：首先，多种客观原因，如国内上半年防疫封控等影响，上半年并未出现新的上市公司；其次，除AI+肿瘤药物研发商Insilico Medicine外，尚无其他企业迈入成熟期，情况相较2021年年底无其他变化。不过，早期项目的迅速发展也成为2022年上半年全球医疗健康产业的亮点，AI+制药领域也不例外：半年内共14起早期项目，且多专注于筛选生物标记物或靶点、构建新型药物分子等药物发现阶段，说明大多初创公司偏向选择这一赛道入场，直击药企研发成本痛点。早期项目的发展在国内更为突出：共9起早期项目，其中，科辉智药、莱芒生物、信华生物、西湖欧米4家企业均在上半年完成1亿人民币融资。

2016-2022年H1全球AI+制药领域资本趋势（1）

AI+制药企业投资热度不断高涨，多家企业一年三次获投

AI+制药企业投资热度不断高涨，多家公司两轮融资时间间隔不超过一个月，甚至有公司在一年内完成3轮融资。其中红杉资本中国基金多次加注剂泰医药和晶泰科技，值得关注的是，晶泰科技从成立以来已累计完成6轮融资，其中C轮在2020年创下全球AI+制药领域单笔融资额的最高纪录，不到一年时间，2021年8月晶泰科技又宣布4亿美元D轮融资，晶泰科技的累积融资额已达7.85亿美元，投后估值达130亿元。在完成D轮融资过后，就有消息透露晶泰科技秘密赴美上市，但因为涉及医疗信息数据，晶泰科技不得不暂停美股IPO改为赴港挂牌。在内外监管收紧的态势下，晶泰科技最终能否成功上市，还将拭目以待。

2016-2022年H1全球AI+制药领域资本趋势（2）

国内初创企业集中发力，聚焦药物发现阶段

2021-2022H1，国内AI+制药企业大多停留在早期融资阶段，89%的企业聚焦药物发现阶段。即便是初创企业，单笔交易额也很容易突破千万级别，而注重技术创新的企业更易被资本看好。目前国内AI+制药产业对人工智能技术的应用以小分子药物居多，且主要集中在药物发现阶段，具体到细分环节来说，包括靶点发现、分子生成、活性预测，虚拟筛选、化合物合成等。在过去几年中，通过技术进步，例如在靶点发现阶段，可以利用AI的自然语言处理（NLP）技术检索分析海量的文献、专利和临床试验报告非结构化数据库，找出潜在的、被忽视的通路、蛋白和机制等与疾病的相关性，以发现新机制和新靶点，使AI助力的药物发现大幅增长，且势头不减。

AI+制药价值企业-医图生科

AI+制药价值企业-深势科技

三、2016-2022H1年全球AI+制药热门话题&大事件

全球AI+制药产业热门话题（1）

AI技术突破，叠加精准医疗需求，蛋白质组学迎来一级市场利好

2021年7月，人工智能公司DeepMind和欧洲生物信息研究所合作，发布由AlphaFold预测的蛋白结构数据库，完成了人类蛋白质组98.5%的蛋白质结构预测。蛋白质组学被视为开启精准医疗的钥匙。随着AI技术的突破，蛋白质组学的相关应用开发与市场化正在发酵。自2020年起，蛋白质组学就在一级市场迎来了它的“小阳春”。而2022年上半年海内外的初创公司的表现也值得关注。除大额融资外，华深智药在2022年7月宣布其在AI和生命科学结合领域实现的重大突破，即在蛋白质结构预测方面开发出全新技术OmegaFold，完成单条序列蛋白质结构预测最后一块拼图；而完成亿元Pre-A轮融资的西湖欧米，开发的用于甲状腺结节诊断的临床实验室自建项目（LDT）产品也问世在即。

全球AI+制药产业热门话题（2）

制药巨头“大+小”模式入局AI+制药成新趋势

自2020年起，阿斯利康、赛诺菲、勃林格殷格翰等药企巨头在AI、尤其AI+制药领域均有布局，并多通过与AI公司这样“大+小”模式切入，以进一步提升药物研发效率。以在2022年上半年活跃的阿斯利康为例，早在2020年，阿斯利康就曾发布“十大AI+医疗应用场景”并招募合作伙伴，并于2022年年初24小时内连敲两项AI+制药（Benevolent AI、Scorpion Therapeutics）合作。需要指出的是，制药巨头和AI+制药公司多处于医药产业的两端，前者接触患者数据和医生、专家的意见较多，对未被满足的医疗需求和未来有望落地的应用场景有深刻的理解；而AI+制药企业多拥有成熟的技术，但需在落地诊疗环节找到出路，而这类合作有望利好参与的每一方。

2022年H1全球AI+制药行业大事件盘点

2022年H1全球AI+制药价值企业概览

数据来源于动脉橙产业智库。

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