大家好，基金量化产品相信很多的网友都不是很明白，包括基金量化产品排名也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于基金量化产品和基金量化产品排名的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

本文目录

  1. 去私募公司做量化怎么样，待遇前景如何
  2. 如何选择一个好的量化基金？
  3. 什么是头部量化基金
  4. 什么是量化指数基金

去私募公司做量化怎么样，待遇前景如何

目前在中国做量化有两条路，要么去基金公司做指数、ETF，比如像富国那样的，要么

就去私募。后者是一条个人英雄主义的道路，私募搞破产是家常便饭，但搞好了一年挣

个几百万也不是问题。

如何选择一个好的量化基金？

先说投资时机：

2017年上半年，量化基金的业绩是除熔断之外，历史上最惨的时候，尤其是前5个月。但是量化模型经过历史检验时有效的话，那一定会有业绩回归。中小板和创业板经历近半年的下跌之后，许多比较贵的小股票已经进入可以布局的区间了，2017年下半年量化基金会有比较好的收益。

接着我们再说说，量化基金该如何选：

主要从三个维度来分析

一、选策略看风格量化对冲策略、多因子策略、事件驱动策略是当前量化公募基金使用的主要策略，有的基金是单一策略，有的基金是复合策略，是单一策略的基金好还是复合策略的基金比较好呢？不可一概而论，关键要看投资者对风险收益接受程度，以及基金经理的投资目标，一般而言，混合策略比单一策略稳健，更多的是平衡了收益和风险，另外，混合策略也可以容纳更多的资金量。

二、基金经理同样重要事实上，量化策略本身没有对错好坏之分，也不能指望任何一个策略都可以穿越周期，对于追求绝对收益的基金经理来说，在合适的时点把策略配上去，才是重中之重。选对基金经理就尤为重要。量化投资是指根据事先设定好的数量指标，通过程序运算出要投资的指令进行投资。国内的主动量化基金主要是采用多因子模型，但是基金业绩差异却很明显，主要原因就在于模型的构建和使用上。量化策略其实都是工具，工具本身没有能力高低的差异，更多的还是看使用工具的人的能力和水平，以及他对市场的理解，同样一个量化策略不同的人去执行，可能会有非常大的差异。量化基金业绩的差异一方面来自于模型的构建，另一方面来自于市场发生变化时，基金经理及时调整的能力。基金经理的工作背景和视野将会直接影响到基金经理的投资理念，进而决定量化基金产品的类型、规模和运作模式。

三、风险控制是核心获取收益和控制风险是量化基金的两大核心，管理资产的本质是管理风险，在评价一只量化基金的优劣是不能仅看业绩回报，更多的要看其对风险的控制能力。风险控制才是对量化模型的真正考验，多因子策略里，因子模型只是其中之一，还有交易模型、风险模型等，值得注意的是，规模越大的基金，买股票时有很大的冲击成本。因此尽量选择规模适中的基金。

超额收益的稳定性是判断量化模型优劣的办法之一。如果基金风格偏中小盘，那么可以跟中证500指数去对比，超额收益波动太过剧烈的话那一定不是一个很好的量化模型。好的量化基金相对指数有稳定的超额收益，不是靠一两只股票或一两波行情来赚取超额收益的，它几乎是每天在稳定地超越指数，这这样的基金在风控上做得比较到位。量化基金会设计风险模型和监控体系去进行预防性的仓位管理，对于追求绝对收益的投资者来说，实际上是把整个资产配置的权限交给基金，对于这类量化基金，更多的是看剥离市场风险之后阿尔法收益的高低，包括基金的回撤，可以用类似夏普比例风险调整后的指标来衡量基金业绩的好坏。

除了超额收益的稳定性、基金的回撤之外，基金的波动率即收益率序列的标准差，也是可以用来衡量风险控制能力的指标，它可以判断一段时期内，基金每周(或每月)回报率相对于平均周回报(或月回报)的偏差幅度大小，在基金回报率相同的情况下，波动率越低的基金风险控制能力越强。

什么是头部量化基金

在业内有话语权，业绩比较突出的几只基金。比如说：美国的千禧年量化基金，就是世界上知名的头部量化机构。这些基金通过量化投资策略，去投资股票市场，量化投资更具有纪律性，依靠技术，更具有超越人脑的优势。

不会受到基金经理的决策，心理影响，而是计算机自动化的买卖；反应迅速：当市场有重大事件发生的时候，计算机系统会及时跟踪，伺机卖出。

什么是量化指数基金

量化指数基金是通过数理统计分析，选择那些未来回报可能会超越基准的证券进行投资，以期获取超越指数基金的收益，主要采用量化投资策略来进行投资组合管理。

量化指数基金采用的策略包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易、资产配置等。

量化指数基金的优点是主要采用既定的量化投资策略来进行投资，受人为因素干扰小，风格不易漂移，适合长期投资。

基金量化产品和基金量化产品排名的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！