天下网商记者 贡晓丽

看过《芳华》，有没有被钟楚曦吃西红柿的那一幕惊艳到，不只是演技，还有那颗又红又大看起来很好吃的西红柿！为什么会对一颗诱人的西红柿念念不忘？因为我们现在能吃到的西红柿，真的不好吃。

为什么西红柿没有记忆中的西红柿味儿？有专家专门做了研究表示，西红柿口味的改变，问题出在以产量为指标的育种环节。如今的西红柿，轻而易举就能做到“硕果累累”，代价是糖含量的下降。

产量与口味，真的是“鱼与熊掌”吗？要解决这个问题，只能交付给充满争议的转基因技术吗？或许，还可以拜托给机器学习。

近日，麻省理工学院研究团队联合 cognizant 公司，尝试了一系列香料九层塔（罗勒）的种植实验。他们没有采用转基因技术，仅用普通的九层塔种子，通过机器学习算法控制生长环境。

他们最终发现，24小时光照竟然是最适宜九层塔生长的环境因素之一，培育出的成品味道远超普通九层塔。未来，研究团队计划用类似的方法提高植物产量，甚至是提高它们体内特定物质的含量，帮助植物对抗一些疾病。

避开转基因争议

想要超市里的西红柿更好吃？如果科学家们将决定口感的基因还原出来，这种美味在西红柿身上就能代代相传。

想要谷粒数量是现有玉米两倍的玉米？如果大自然允许，科学家们坚信，基因编辑必定能够创造出这样的产物。

对于科学家们而言，基因编辑的潜力接近于无穷，为人类快速创造抗旱、抗病或口感更好的作物可能只是一个时间问题。然而现实是，这个时间并不会那么快到来。

“是否是转基因食品”的问题正在成为全球问题。

能够抗虫、抗除草剂的第一代转基因作物在全球面临着截然不同的决议。在美国、巴西、阿根廷和印度，转基因作物遍布数百万英亩的农田；而其它国家，包括法国、德国、中国和俄罗斯在内，则禁止转基因作物的种植。

崔永元与方舟子对转基因问题的论战也是旷日持久。现在，我们或许可以绕过这个问题，通过精确控制植物的生长环境，同样达到抗病、高产的目的。

麻省理工学院研究团队尝试的九层塔种植实验，给我们以启示。

机器学习寻找最优排列组合

让一颗种子时刻处于最利于生长的状态，光照时间、紫外线照射时间和有效光照辐射都是关键，这也成为上述团队研究九层塔时的调节参数。

光照时长与绿叶植物的生长效率密不可分，决定了储存香气挥发物的毛状体的形成。紫外线的作用则在于增加香气挥发物的含量，进而用来检验实验成果。

而光合有效辐射代表着可以用来进行光合作用的光照，由灯的种类决定。比如两株植物各配有一台经过特殊设计的灯，即使照射时长相同，发出的有效辐射也有差异，最终进行的光合作用也有不同。这一变量最难控制和改变，因为它对硬件需求较高，而且需要特殊的优化算法才能找到最佳配置。

面对三个变量衍生出的数百万种排列组合，只有通过机器学习找到效果最好的一种。团队的意外收获还有，九层塔香气越浓，味道越好，还会含有更丰富营养素和抗氧化物质，更有营养。

吃即文化

人是一种会吃、会思考、会享乐的动物，而餐桌正是我们可以同时做这三件事的地方。我们对吃的选择，也从侧面反映出人的感官、文化、情绪和创造性，也因此，《舌尖上的中国》能拍到第三部，仍然拥趸众多。

关于吃，从来不缺哲学层面的思考，“食不厌精，脍不厌细”“人莫不饮食也，鲜能知味也”分别写进《论语》和《中庸》。近两年出版的《吃的美德》，作者朱利安・巴吉尼（英）更是深入挖掘了吃背后复杂的美德、原则与规律。

转基因论战，又将科学与伦理问题抛到公众面前。

粮食，如何更安全、更美味？肥料技术、灌溉技术、机械化耕作技术不能满足人口增长需求的时候，机器学习技术、计算机视觉、精密传感器——突破点或许来自数字世界。

无线动作捕捉技术

动捕软件

无线动作捕捉技术