近期，根据分析公司oxford economics公布一项数据，到2030年全球将有2000万个岗位被机器人取代！

每1个工业机器人将替代 1.6 名工人

oxford economics表示，每个新安装的都将“消灭”1.6个制造业工作岗位，其中经济发展薄弱、缺乏专业技能、高失业率的地区更容易受到机器人普及的冲击。

具体来说，即使在同一个国家，缺少专业技能的地区每一个新安装机器人导致的失业率可能是专业技能较高的地区的两倍。这很可能进一步加大贫富差距并导致政治两极化。

在中国，这样的影响在未来将尤为突出，自2000年以来，已经有 170 万制造业工作被机器人取代，其中包括欧洲的40万，美国的26万和中国的55万，中国的增加速度是最快的。

中国式“机器换人”，企业依旧缺人

2000年，中国的新装机器人数量只占全世界比例的 0.1%，而现在，全世界每3台新装机器人就有一台在中国。按照目前的增速，到2030年，中国的工业机器人数量将达到 1400 万台，远超其他国家。似乎“机器换人”时代正悄悄来临。

以机器人为代表的劳动替代型技术快速发展，带给企业的好处显而易见――高效率、低成本、产品质量稳定。但企业依旧抱怨“缺人”！

目前各企业机器人应用和导入正受到人才匮乏的影响，诸多传统企业发现智能制造设备导入后的生产效果并不显著。究其原因，还是企业缺的是能和机器互通的人。

把所有操作过程从作业人员变为机器人，这需要技术操作者既有传统产线的能力，同时要能了解智能化设备的运用。目前，市场上能熟练使用相应技术、驾驭机器设备的高级工程师和高级技工人才普遍缺乏。

数据来源：工信部

根据教育部、人社部与工信部发布的《制造业人才发展规划指南》的预测，到2020年我国高档数控机床和机器人领域人才缺口将达到300万，到2025年，缺口将进一步扩大到450万。也就是说未来即使实现了“机器换人”，但企业依旧缺乏人才，只不过是从生产线操作员变为了机器人操作员这种更具技术含量的职位。

揭秘中国智能制造型人才

日前，猎聘发布《中国制造业高质量发展人才白皮书》，通过在全国的500万制造业中高端从业者样本及对制造业发达的各城市进行了6000余份调研问卷进行汇总研究分析。

我们将从这份报告的各维度数据中得知目前“”趋势下，制造型高端人才的具体概况。

智能制造人才重要地位显现，更年轻，更专业！

截至2018年底，中国智能制造中高端人才占整个制造业中高端人才35.89%，与2016年、2017年相比，人才在制造业人才中的占比呈逐年增长态势。

数据来源：猎聘

对比智能制造与制造业人才年龄分布情况可以看出，智能制造人才在25至30岁、30至35岁年龄段的人才占比高于制造业，说明从事智能制造岗位的年轻人比更多。

数据来源：猎聘

学历方面，在全国范围内，制造业人才本科和硕士的占比较高，达到72.09%，与2016年、2017年相比，本科和硕士学历人才占比持续提高，大专以下学历人才占比逐渐降低。

数据来源：猎聘

可以预见，随着产业融合不断深入，智能制造业的不断加码，其对本科及以上学历人才的需求会持续增加，行业人才的学历素质还有较大的提升空间。

人才聚集华东，上海资源位列第一

华东是中国制造业最早兴起的代表地区，数据显示：2018年，华东地区中高端制造业人才占比最高，达44.95%，其次为华南地区和华北地区，分别占16.84%和15.64%。

在全国制造业人才与智能制造人才分布中，华东的城市分别占到六席和七席，其中上海以15.06%、17.64的占比位居制造业人才与智能制造人才城市第一。

全国制造业人才分布排名top15

全国智能制造业人才分布排名top15

软件工程师成制造业最紧缺岗位

数据来源：猎聘大数据研究院

从全国制造业人才紧缺指数（tsi）排名最高的前十职能来看，软件工程师的tsi为4.84，最为紧缺。这意味着制造业的软件工程师严重供不应求，该行业需要大量的软件工程师来提升行业自身的研发能力。

上海平均薪酬最高，宁波薪资涨幅最高

上海制造业从业者平均年薪为24.41万元，领跑全国；其次是北京，平均年薪为24.10万元。

数据来源：猎聘大数据研究院

2018年流入宁波的人才平均薪酬涨幅为50.10%，在各热点城市中拔得头筹。

数据来源：猎聘大数据研究院

总结

目前“机器换人”主要还是填补工厂生产空缺。但在将来，传统工人可能会面临转岗，因为未来制造业更需要高技能的和复合型的产业工人，工厂的用工需求也将提高。

不少中小企业纷纷表示，智能制造实际上也是一场对人力劳动的冲击，工人需要改变就业方向，从传统的蓝领工人转变为指挥机器人的‘灰领’工人，具备一定的技能；而企业也正在改变用工方向。

目前对机器人专业人才的需求逐年增长与该领域的高技能人才紧缺和培育滞后已形成了一个新的矛盾，这个矛盾也是政府、教育界、企业界等必须共同面对的新课题。

机器换人将催生新就业空间,对所有人来说，未来我们在享受机器人带来的经济增长的同时，最重要的还是要防止贫富差距被进一步拉大，让人有事可做，让机器有人可控！

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